El correcto conocimiento de la topografía corneal es fundamental para conocer el estado de algunos problemas refractivos. Entre ellos el astigmatismo, el queratocono y otras ectasias corneales. También es necesario para prescribir tratamientos tales como cirugía láser o la adaptación de lentes de contacto. En esta plática se describirán los esfuerzos realizados para desarrollar el topógrafo corneal portátil TOCO, por la spin-off de la UNAM, Bleps Vision. Se hará énfasis en los desafíos que enfrenta para resolver problemas actuales de la oftalmología y la optometría, entre los que se encuentran la detección temprana del queratocono, la medición de defectos refractivos superiores a las 5 dioptrías, la evaluación de la superficie posterior y del espesor de la córnea, el cálculo del fluorograma simulado y la medición de la topografía escleral, entre otros

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Las colecciones públicas de datos de neuroimagen como el “Human Connectome Proyect” nos permiten acceder a colecciones de datos de cientos de sujetos control con las que podemos estimar la contectividad funcional cerebral por diferentes algoritmos, como el de ventanas corredizas, entre otros. También podemos caracterizar propiedades de la evolución de la conectividad funcional entre redes y entre estructuras cerebrales. Estos modelos de conectividad dinámica sirven como base de comparación de aquellos estimados en pacientes de algunas enfermedades neurológicas o psiquiátricas.

La resonancia magnética nuclear (RM) está basada en el fenómeno del magnetismo nuclear que más aplicaciones ha encontrado para el estudio de enfermedades humanas. Usualmente la señal de RM es recibida y transmitida a distancias cercanas al objeto del que se quiere obtener una imagen. Otra alternativa es emitir y recibir la misma señal de manera remota haciendo uso de guías de onda. Este enfoque tiene la ventaja que se puede aplicar a altos campos magnéticos, la absorción de energía es menor, además es posible cubrir mayores regiones de interés y comodidadpara el paciente. Por otro lado, sufre de baja calidad de imagen en algunos casos. En esta ocasión hablaremos de nuestra experiencia haciendo uso de este enfoque empleando una guía de ondas abierta y metamateriales tanto para sistemas preclínicos de IRM. Este trabajo lo podemos realizar en la Facultad de Ciencias, UNAM, bajo dcolaboracón con el Dr Sergio E Solís Nájera, el Fís. Biom. Saúl Rivera de la Luz y su servidor.

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La medición de oxígeno, o la saturación de oxígeno, en vasos sanguíneos en la retina puede proveer información de la salud de la retina. Hay evidencia de alteraciones flujo de flujo sanguíneo u oxigenación en condiciones tales como oclusión de vasos, retinipatia diabética y glaucoma. Es posible determinar la oxigenación local para caracterizar los grados de estrés hipoxico en la retina. Sin embargo estos estudios requieren de la interpretación de las imágenes por un oftalmólogo calificado. Una característica importante de la retinopatía diabética es la alteración celular neuronal en etapas tempranas de la enfermedad. Existe evidencia clínica que pacientes con retinopatía diabética en diversas etapas pueden presentar alteraciones funcionales medidas por medio del electrorretinograma. La disminución en la amplitud y retraso en la respuesta eléctrica de la retina han sido reportados como dos rasgos característicos en pacientes con retinopatía diabética no proliferativa.

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En el laboratorio (https://resendislab.github.io/) se desarrollan dos líneas principales de investigación: las alteraciones metabólicas en el cáncer y la influencia de la microbiota en la diabetes tipo 2. Ambos proyectos integran biología de sistemas (modelado metabólico a escala genómica), inteligencia artificial y aprendizaje automático. Se utilizan datos ómicos como metabolómica, microbiota intestinal, proteómica, transcriptómica espacial y de célula única. El objetivo es construir modelos computacionales que integren los datos y computacionalmente modelen interacciones complejas rutas metabólicas y factores ambientales. Con ello, se busca entender los mecanismos que subyacen a enfermedades complejas. Este enfoque cuantitativo y sistémico proporciona un esquema para el desarrollo de una medicina de precisión, orientada a diseñar intervenciones más efectivas, específicas y personalizadas. Se busca una persona con interés en programación, análisis de datos y trabajo interdisciplinario, con disposición a desarrollar herramientas computacionales aplicadas a problemas biomédicos complejos.

En el Laboratorio de Imágenes Biomédicas del Instituto de Física, UNAM, se realiza investigación y desarrollo de sistemas de imágenes de imagen molecular (medicina nuclear). Estos equipos requieren de detectores especiales para la formación de imágenes a través de la detección de rayos gamma y/o fotones de aniquilación. Para cuantificar los procesos físicos involucrados en la detección, el depósito de energía en los detectores, y para estudiar el impacto en la calidad de imagen, se pueden hacer simulaciones Monte Carlo. En este proyecto se propone utilizar el código PENELOPE para simular uno o más de los sistemas y experimentos del laboratorio. El candidato interesado deberá tener un gusto por la programación y el manejo de datos. En este proyecto aprenderá desde las nociones más básicas de este método y podrá comparar sus resultados contra los experimentos.

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